MLは反復的なプロセス。以下のサイクルを回す。 第5章 最初のモデルの学習を行い、ベンチマークをつくる。次にパフォーマンスを詳細に分析し、改善方法の特定する方法について 第6章 モデルの素早い構築、デバック、時間のかかるエラーの回避方法について 第…

4.3.3 アルゴリズムとして振舞う 各クラスタ内のいくつかのデータポイントにモデルが生成すると思われるラベルを手作業で付与してみる。 アルゴリズムとして振舞ったことがなければ、その結果の品質を判断するのは困難。 自分でデータのラベル付けに時間をか…